Instructions pour les posters:
- Les posters peuvent être en anglais pour faciliter laeur réutilisation.
- Les posters doivent être au format portrait taille A0.
- Votre poster peut rester affiché Lundi et Mardi. C'est même mieux car cela permet aux participants de le voir lors des pauses et pas uniquement lors de la session poster. En revanche, il doit être enlevé mardi en fin de journée. Les posters non récupérés en fin de journée seront perdus.
Prix des meilleurs posters
Les meilleurs posters seront récompensés par un prix. La sélection sera effectuée par des membres du conseil scientifique lors du colloque.
- Le meilleur poster en imagerie médicale sera récompensé par un prix de 500 euros sponsorisé par Guerber
Liste de posters
Les posters seront distribués dans deux salles le Lundi et Mardi. Ci-dessous les auteurs peuvent vérifiers dans quelle salle leur poster sera situé (haut ou bas) et dans quelle position ils doivent se placer (numéro à gauche du titre du papier)
-- Lundi (salle Chrome; au 1er étage)
(1) Multimodal Fetoplacental MRI estimation of gestational age comgining radiomics and volumic features
De Jesus Neves Joana, Bouachba Amine, Saby Florian, Bussieres Laurence, Grevent David, Salomon Laurent, Gorincour Guillaume
(3) Détection frugale non supervisée d'anomalies subtiles chez les patients Parkinsoniens de novo par inférence incrémentale de modèles de mélange
Oudoumanessah Geoffroy, Lartizien Carole, Dojat Michel, Forbes Florence
(5) Identification automatique de bactéries sur images microscopiques d'hémocultures positives avec coloration de Gram
Courbon Benoit, Degout-Charmette Elodie, Dixneuf Sophie, Faure Nicolas, Kolytcheff Chloé, Sedaghat Zohreh
(7) A Comprehensive Benchmarking Study of Self-Supervised and Weakly Supervised Learning on Histology Datasets
Mammadov Ali, Gori Pietro, Hocquet Guillaume, Le Folgoc Loïc
(9) Prédire l'évolution de la maladie de Parkinson à l'aide de données cliniques et d'IRM fonctionnelles: reproduction et robustesse d'une étude
Germani Elodie, Baghwat Nikhil, Dugré Mathieu, Gau Remi, Sokolowski Andrzej, Fromont Elisa, Maumet Camille, Sharp Madeleine, Poline Jean-Baptiste, Glatard Tristan
(11) Optimisation de la Segmentation d'Images Médicales par Apprentissage Automatique et Gestion du Contraste : Application à l'AVC
Moreau Juliette, Mechtouff Laura, Rousseau David, Cho Tae-Hee, Frindel Carole
(13) Construction et apprentissage sous contraintes de réseaux monotones pour une classification interprétable et la détection d'anomalies
Wargnier-Dauchelle Valentine, Grenier Thomas, Durand-Dubief Françoise, Cotton Francois, Sdika Michael
(15) SegSRGAN multilabel - Parcellisation et morphométrie cérébrale des nouveau-nés prématurés en IRM
Dollé Guillaume, Loron Gauthier, Alloux Margaux, Kraus Vivien, Delannoy Quentin, Beck Jonathan, Bednarek Nathalie, Rousseau François, Passat Nicolas
(17) Approche ensembliste de méthodes de prédiction au niveau des voxels et des boîtes englobantes pour la détection robuste des lésions
Debs Noëlie, Routier Alexandre, Abi-Nader Clément, Marcoux Arnaud, Bône Alexandre, Rohé Marc-Michel
(19) Vers un Contrôle Qualité Global pour la Segmentation Automatique d'Images Médicales
Lambert Benjamin, Forbes Florence, Doyle Senan, Dojat Michel
(21) Pathologie augmentée: amélioration du diagnostic des lésions ORL grâce à l'IA
Bellahsen-Harrar Yaëlle, Lubrano Mélanie, Lépine Charles, Beaufrère Aurélie, Bocciarelli Claire, Brunet Anaïs, Decroix Elise, El Sissy Franck, Morini Aurélien, Tilmant Cyprien, Walter Thomas, Badoual Cécile
(23) Des réseaux d'occupation convolutifs pour la segmentation multi-organes
Jouvencel Maylis, Kechichian Razmig, Valette Sébastien
(25) IGUANe : un CycleGAN 3D généralisable pour une harmonisation multicentrique d'images IRM structurelles du cerveau
Roca Vincent, Kuchcinski Grégory, Lopes Renaud
(27) Classification de graphes de cellules neuronales en régions anatomiques à partir de coupes entières de cerveau de souris
Mehl Lilian, Mabillon Camille, Wu Huaqian, Liot Géraldine, Jan Caroline, Souedet Nicolas, Delzescaux Thierry
(29) Restauration de crêtes mitochondriales dans des images de microscopie de cellules vivantes
Papereux Salomé, Leconte Ludovic, Valades-Cruz Cesar Augusto, Liu Tianyan, Dumont Julien, Chen Zhixing, Salamero Jean, Kervrann Charles, Badoual Anaïs
(31) Clinica, logiciel open source pour faciliter les études en neuroimagerie
Joulot Matthieu, Gensollen Nicolas, Vaillant Ghislain, Burgos Ninon, Colliot Olivier
(33) Super-résolution du réseau cellulaire de la dentine par apprentissage profond
Anderson Lauren, Rousseau David, Grandfield Kathryn, Gourrier Aurelien
(35) FC2ImG : Représentation en image de connectivité fonctionnelle appliquée à la classification de la charge mentale basée sur l'EEG.
Sarkis Maria, Rizkallah Mira, Moussaoui Saïd
(37) Reconstruction par diffusion d'images échographiques avec incertitude informative
Zhang Yuxin, Huneau Clément, Idier Jérôme, Mateus Diana
(39) Fusion d'échocardiographie et de dossiers médicaux pour la caractérisation de l'hypertension
Painchaud Nathan, Courand Pierre-Yves, Jodoin Pierre-Marc, Duchateau Nicolas, Bernard Olivier
(41) ODIASP: un logiciel basé sur de l'apprentissage profond pour le diagnostic de la sarcopénie
Charrière Katia, Artemova Svetlana, Vilotitch Antoine, Giai Joris, Dumont Charlène, Madiot Pierre-Ephrem, Boudry Isabelle, Ferretti Gilbert, Bricault Ivan, Bosson Jean-Luc, Fontaine Eric, Moreau-Gaudry Alexandre, Bétry Cécile
(43) Ajustement automatique des paramètres de régularisation en reconstruction TEP par apprentissage profond
Moussaoui Younès, Moussaoui Said, Mateus Diana, Carlier Thomas, Stute Simon
(45) Seuils de significativité optimaux pour des analysis de masse univariées au niveau du vertex/voxel
Delzant Elise, Couvy-Duchesne Baptiste, Colliot Olivier
(47) Segmentation variationnelle des vaisseaux sanguins avec un terme de régularisation reconnecteur appris
Carneiro Esteves Sophie, Merveille Odyssée, Vacavant Antoine
(49) Innovations in Histopathology: UDAGAN, HistoStarGAN, and the Power of Self-Supervised Learning
Nisar Zeeshan, Mhiri Islem, Lampert Thomas, Wemmert Cédric
(51) Comparaison de fonctions de coût pour la détection automatique de fil guide sur des images fluoroscopiques de Cholangiopancréatographie Rétrograde Endoscopique.
Martin Garance, Becq Aymeric, Bloch Isabelle, Camus Marine, Pinna Andrea, Szewczyk Jérôme
(53) Algorithme génétique appliqué à la sélection d'hyperparamètres pour la prédiction des scores neurofeedback IRMf à partir des signaux EEG
Pinte Caroline, Cury Claire, Maurel Pierre
(55) Segmentation du réseau vasculaire rétinien en utilisant l'information du second ordre et peu d'annotations
Chivet Benjamin, Debroux Noémie, Vacavant Antoine, Grand-Brochier Manuel
(57) Détection non supervisée d'anomalies de la matière blanche en IRM par estimation du support de la distribution normative dans l'espace latent d'un auto-encodeur siamois
Pinon Nicolas, Trombetta Robin, Lartizien Carole
-- Lundi (salle Palladium au rez-de-chaussée)
(59) Etude de la reproductibilité de deux méthodes de segmentation et d'extraction automatiques de volumes basées sur du Deep Learning: AssemblyNet et FastSurfer, avec FreeSurfer comme comparaison
Piot Elodie, Renard Félix, Attyé Arnaud, Krainik Alexandre
(61) Reconstruction de cartes multi-paramétriques par des réseaux de neurones en IRM Fingerprint
Barrier Antoine, Coudert Thomas, Delphin Aurélien, Legris Loïc, Warnking Jan, Barbier Emmanuel, Christen Thomas
(63) Analyse spatio-temporelle de vidéos d'organoïdes dérivées de patients à l'aide de deep learning pour la prédiction de l'efficacité des médicaments
Fillioux Leo, Gontran Emilie, Cartry Jérôme, Mathieu Jacques Rr, Bedja Sabrina, Boilève Alice, Cournède Paul-Henry, Jaulin Fanny, Christodoulidis Stergios, Vakalopoulou Maria
(65) Intégration interprétable par réseau de neurones pour découvrir les associations cerveau-comportement avec analyse de stabilité
Ambroise Corentin, Grigis Antoine, Frouin Vincent
(67) Segmentation de la prostate dans des IRM - Une approche d'apprentissage profond pour la reconstruction directe du maillage
Ólafsdóttir Guðrún, Beitone Clément, Troccaz Jocelyne, Voros Sandrine
(69) Approche Pour l'Apprentissage Multimodal Supervisé Sans Reconstruction de Modalités Manquantes
Chaptoukaev Hava, Zuluaga Maria A.
(71) Classification automatique de l'origine de l'hémorragie intra-parenchymateuse : Traumatisme Crânien vs AVC Hémorragique sur les scans CT.
Tesan Vaëa, Legris Loïc, Grèze Jules, Marçal Maïte, Brossard Clément, D'Haussy Tornior Florian, De Busschère Jules-Arnaud, Attyé Arnaud, Richard Marion, Barbier Emmanuel L., Payen Jean François, Detante Olivier, Bouzat Pierre, Lemasson Benjamin
(73) Apprentissage profond pour la déconvolution : application à l'imagerie par caméra Compton
Modrzyk Thibaut, Etxebeste Ane, Bretin Elie, Maxim Voichita
(75) Annotation automatique d'image 3D par la méthode de double modalité d'acquisition
Safarbati Sami, Mougeot Guillaume, Pouchin Pierre, Chausse Frédéric, Pery Emilie, Desset Sophie
(77) Scikit-shapes : une librairie python pour faciliter l'analyse de données géométriques
Pujol Louis, Feydy Jean
(79) Reconstruction synergique d'images PET/IRM avec contrainte par VAE
Gautier Valentin, Comtat Claude, Sureau Florent, Sixou Bruno, Bousse Alexandre, Maxim Voichita
(81) Évaluation des structures histologiques par microscopie IRM ex-vivo et exploration du lien entre les caractéristiques radiomiques de microscopie IRM et l'histopathologie dans le cancer de l'ovaire
Tardieu Marion, Verdier Margaux, Lakhman Yulia, Khellaf Lakhdar, Cardoso Maïda, Sgarbura Olivia, Colombo Pierre-Emmanuel, Crispin-Ortuzar Mireia, Sala Evis, Goze-Bac Christophe, Nougaret Stephanie
(83) Estimation asymétrique de l'incertitude de contour pour la segmentation d'images médicales
Judge Thierry, Bernard Olivier, Cho Kim Woo-Jin, Gomez Alberto, Chartsias Agisilaos, Jodoin Pierre-Marc
(85) Developpement d'une plateforme dédiée au contrôle de qualité, correction et suivi de données étiquetées pour la segmentation par apprentissage
Romero R. William A., Bernard Olivier, Petrusca Lorena, Duchateau Nicolas, Clarysse Patrick, Croisille Pierre, Viallon Magalie
(87) Pourquoi et comment l'apprentissage par ensemble profond ('deep ensemble') couplé à l'apprentissage par transfert ('transfer learning') améliore la performance de la classification du trouble bipolaire et de la schizophrénie.
Petiton Sara, Grigis Antoine, Dufumier Benoit, Duchesnay Edouard
(89) Mise en place d'une base de données radio-cliniques de l'Unité NeuroVasculaire du CHU Grenoble Alpes, projet AINI-Stroke (Artificial Intelligence in NeuroImaging, application to Stroke)
Legris Loïc, Detante Olivier, Lepilliet Florent, Krainik Alexandre, Lemasson Benjamin
(91) Apprentissage auto-supervisé pour caractériser la variabilité du plissement cortical spécifique des bébés prématurés dans la région du sillon temporal supérieur droit.
Julien Laval, Rivière Denis, Gaudin Aymeric, Frouin Vincent, Dubois Jessica, Gondova Andrea, Mangin Jean-François, Chavas Joël
(93) Comment les connectomes fonctionnels encodent simultanément les tâches cognitives et l'identité du sujet ? Une étude de phénotypage profond
Aggarwal Himanshu, Ponce Ana Fernanda, Shankar Swetha, Mzayek Yasmin, Pérez-Millan Agnès, Pinho Ana Luisa, Thual Alexis, Thirion Bertrand
(95) La réduction de bruit par deep learning préserve les biomarqueurs quantitatifs chez les patients avec tumeurs cérébrales
Debacker Clement, Pouliquen Geoffroy, Charron Sylvain, Roux Alexandre, Provost Corentin, Benzakoun Joseph, Degraff Wolter, Prevost Valentin, Palud Johan, Oppenheim Catherine
(97) Stratification de patients atteints de la maladie d'Alzheimer ou apparentés par representation learning
Manouvriez Dorian
(99) Diagnostic de la transparence cornéenne par OCT intelligente et apprentissage profond
Brás Nuno, Chessel Anatole, Plamann Karsten
(101) Région minimalement suffisante dans la segmentation d'image
Hasany Syed Nouman, Petitjean Caroline, Meriaudeau Fabrice
(103) Segmentation des lobes pulmonaires par nnUNet pour la spirométrie par IRM
Barrau Nathalie, Reitmann Anna, Didier Antoine, Khiati Rezkellah Noureddine, Fetita Catalin, Lebon Vincent, Rodríguez Dima, Pellot-Barakat Claire, Maître Xavier
(105) Intratumoral Heterogeneity Analysis: Predicting Drug Resistance via Molecular-Vascular Profiling.
Mansouri Nesrin, Herraiz Joaquin L., Tavitian Bertrand, Perez-Liva Mailyn
(107) Apprentissage par transfert via un modèle bayésien appliqué à la parcellisation fonctionnelle individualisée du cortex
Le Bris Alexandre, Wassermann Demian
(109) Amélioration de la robustesse d'un algorithme de classification d'images histologiques à la différence de marquage entre les colorations HE et HES grâce à l'utilisation de réseaux antagonistes génératifs (GANs)
Arrivat Marie, Ben Hadj Saima, Scoazec Jean-Yves, Balezo Guillaume, Gori Pietro, Angelini Elsa
(111) L'arbre des coupes multi-échelles pour une meilleure représentation dans l'imagerie immunohistochimique multiplex
Perrin Romain, Leborgne Aurélie, Passat Nicolas, Naegel Benoît, Wemmert Cédric
(113) Représentation implicite jointe pour la reconstruction super résolution d'IRM foetales.
Jia Steven, Pron Alexandre, Mercier Chloé, Girard Nadine, Auzias Guillaume, Rousseau François
-- Mardi (salle Chrome; au 1er étage)
(2) Évaluation d'une segmentation automatisée de type nnU-Net en tant qu'outil volumétrique clinique pour le suivi des gliomes de bas grade diffus.
Verdier Margaux, Deverdun Jeremy, Menjot De Champfleur Nicolas, Duffau Hugues, Troalen Thomas, Maréchal Bénédicte, Huelnhagen Till, Le Bars Emmanuelle
(4) Apprentissage contrastif positionnel faiblement supervisé : application à la classification de la cirrhose.
Sarfati Emma, Bône Alexandre, Rohé Marc-Michel, Pietro Gori, Bloch Isabelle
(6) Graph-based multimodal multi-lesion DLBCL treatment response prediction from PET images
Thiery Oriane, Rizkallah Mira, Bailly Clément, Bodet-Milin Caroline, Itti Emmanuel, Casasnovas René-Olivier, Le Gouill Steven, Carlier Thomas, Mateus Diana
(8) Cotation automatique des inversions de l'hippocampe incomplètes par apprentissage profond: évaluation dans plusieurs cohortes
Hemforth Lisa, Couvy-Duchesne Baptiste, De Matos Kevin, Brianceau Camille, Joulot Matthieu, Banaschewski Tobias, Bokde Arun, Desrivières Sylvane, Flor Herta, Grigis Antoine, Garavan Hugh, Gowland Penny, Heinz Andreas, Brühl Rüdiger, Martinot Jean-Luc, Paillère Martinot Marie-Laure, Artiges Eric, Papadopoulos Dimitri, Lemaitre Herve, Paus Tomas, Poustka Luise, Hohman Sarah, Holz Nathalie, Fröhner Juliane, Smolka Michael, Vaidya Nilakshi, Walter Henrik, Whelan Robert, Gunter Schumann, Büchel Christian, Poline Jb, Itterman Bernd, Frouin Vincent, Martin Alexandre, Cury Claire, Colliot Olivier
(10) Représentations neuronales implicites pour la super-résolution de l'IRM cardiaque 3D+t
Vogt Nora, Oster Julien
(12) Apprentissage fédéré personnalisé par clusterisation de paramètres radiomiques pour la segmentation de tumeurs cérébrales en IRM
Manthe Matthis, Duffner Stefan, Lartizien Carole
(14) Séparation des motifs de variations sains et pathologiques à l'aide de l'apprentissage de représentations contrastif.
Louiset Robin, Pietro Gori, Grigis Antoine, Duchesnay Edouard
(16) SEQ-ALIGN: Apprentissage de representation auto-supervisé d'IRM multi séquences
Sauron Thibault
(18) L'hypothèse du Décalage de Covariable à la rencontre des Modèles de Diffusion pour l'Adaptation de Domaine non Supervisée
Stenger Alexandre, Baudrier Etienne, Passat Nicolas, Naegel Benoît, Schultz Patrick
(20) Prédiction du risque d'évolution des lésions précancéreuses du larynx en cancer à partir de lames histologiques
Lubrano Mélanie, Bellahsen-Harrar Yaëlle, Badoual Cécile, Walter Thomas
(22) Détection non supervisée d'anomalies cérébrales dans des images 3D de TEP au FDG : un benchmark de 17 modèles basés sur les VAEs
Hassanaly Ravi, Brianceau Camille, Colliot Olivier, Burgos Ninon
(24) Méthode d'apprentissage profond pour la classification de la phase du cycle cellulaire à partir d'images DAPI
Bonte Thomas, Safieddine Adham, Pourcelot Oriane, Mueller Florian, Weil Dominique, Bertrand Edouard, Walter Thomas
(26) Exploitation de la variabilité de la population contrôle pour la détection d'anomalies non supervisée par apprentissage profond en imagerie cérébrale FDG PET
Solal Maëlys, Hassanaly Ravi, Burgos Ninon
(28) Recalage d'images robuste non-supervisé par apprentissage profond sans fonction de coût de similarité
Hachicha Slim, Le Célia, Wargnier-Dauchelle Valentine, Sdika Michael
(30) Simulation d'artefacts pour le contrôle automatique de la qualité d'IRM cérébrales pondérées en T1 en routine clinique
Loizillon Sophie, Mabille Stéphane, Bottani Simona, Jacob Yannick, Maire Aurélien, Stroer Sebastian, Dormont Didier, Colliot Olivier, Burgos Ninon
(32) ClinicaDL : un logiciel open-source pour une utilisation reproductible de l'apprentissage profond en neuroimagerie
Brianceau Camille, Hassanaly Ravi, Diaz Mauricio, Loizillon Sophie, Thibeau-Sutre Elina, Cassereau Nathan, Colliot Olivier, Burgos Ninon
(34) Combinaison non-redondante de radiomiques manuels et profonds: application à la détection précoce du cancer du pancréas
Vétil Rebeca, Abi-Nader Clément, Bône Alexandre, Vullierme Marie-Pierre, Rohé Marc-Michel, Pietro Gori, Bloch Isabelle
(36) Détection précoce de la transférabilité d'embryons bovins par vidéomicroscopie
Hachani Yasmine, Bouthemy Patrick, Ruffini Sylvie, Laffont Ludivine, Fromont Elisa, De Paula Reis Alline
(38) Generating PET-derived maps of myelin content from clinical MRI using curricular discriminator training in generative adversarial networks
Soulier Théodore, Hamzaoui Mariem, Pitombeira Milena Sales, De Paula Faria Daniele, Yazdan-Panah Arya, Tonietto Matteo, Leroy Claire, Bottlaender Michel, Bodini Benedetta, Burgos Ninon, Nicholas Ayache, Colliot Olivier, Stankoff Bruno
(40) Étude comparative de classifieurs en apprentissage profond pour le diagnostic des lésions ductulaires intra-hépatiques
Bendada Soonekindt Nihad, Mappe Fogaing Irene, Vuiblet Vincent, Merieux Rudy, Calderaro Julien, Desjardin Eric, Passat Nicolas, Boulagnon-Rombi Camille
(42) Planification préopératoire automatique pour la stimulation cérébrale profonde: l'apprentissage par renforcement est-il adapté ?
Pantovic Anja, Essert Caroline
(44) Contrôle automatique de la qualité des résultats de segmentation en utilisant les premières époques comme augmentation de données : application aux plexus choroïdes
Yazdan Panah Arya, Stankoff Bruno, Colliot Olivier
(46) Filtrage du clutter en échographie cardiaque par une approche d'apprentissage profond
Puig Julia, Millioz Fabien, Garcia Damien, Friboulet Denis
(48) Plugin 3D Slicer d'annotation et de segmentation semi-automatique des artères pulmonaires
Des Ligneris Morgane, Jacquinot Gabriel, Aillet Azéline, Frindel Carole, Merveille Odyssée
(50) CNN temporel et GCN pour la détection de pointes épileptiques dans des données MEG
Mouches Pauline, Dejean Thibaut, Jung Julien, Bouet Romain, Lartizien Carole, Quentin Romain
(52) Segmentation d'IRM multimodales par réseaux de neurones : Stratégies de transfert d'apprentissage pour des ensembles de données de taille limitée
Daniela Talba Malla Tchamedeu Liliane, Coudert Thomas, Lambert Benjamin, Moyal Cohen-Jonathan Elizabeth, Ken Soleakhena, Le Duc Géraldine, Dojat Michel, Boux Fabien, Lemasson Benjamin
(54) Validation de méthodes de segmentation de lésions de type AVC à partir d'IRM pédiatriques : transferabilité de modèles d'apprentissage pronfond
Lhermitte Emma, Dinomais Mickael, Araneda Oyaneder Rodrigo, Guzetta Andrea, Bleyenheuft Yannick, Brochard Sylvain, Rousseau François
(56) Écoulement intraventriculaire vectoriel par apprentissage profond informé par la physique
Ling Hang Jung, Puig Julia, Millioz Fabien, Friboulet Denis, Garcia Damien, Bernard Olivier
(58) Recalage global automatique du rein dans les images 3D échographiques et CT
Ndzimbong William, Fourniol Cyril, Thome Nicolas, Benoit Sauer, Marescaux Jacques, George Daniel, Hostettler Alexandre, Collins Toby
-- Mardi (salle Palladium au rez-de-chaussée)
(60) Certification de modèles d'apprentissage profond pour la segmentation d'images médicales
Laousy Othmane, Araújo Alexandre, Chassagnon Guillaume, Paragios Nikos, Revel Marie-Pierre, Vakalopoulou Maria
(62) Vers un BANFF numérique
Mohamad Mohamad, Ciuffreda Sonia, Ponzio Francesco, Toni Giorgio, Ambrosetti Damien, Descombes Xavier
(64) Vers des Diagnostics Dentaires Sémantiquement Enrichis : Intégration de la Segmentation et des Réseaux Transformers
Martin Nicolas, Quénot Georges, Chevallet Jean-Pierre
(66) Conception évolutive de pipelines explicables pour l'analyse d'images biomédicales
Cussat-Blanc Sylvain, Cortacero Kevin, Mckenzie Brienne, Valitutti Salvatore
(68) Revue et évaluation des méthodes de méta-analyse sur données corrélées pour l'analyse multivers
Lefort-Besnard Jeremy, Nichols Thomas, Maumet Camille
(70) Application des delta-radiomiques par imagerie TEP pour prédire la survie sans progression dans une pathologie rare : les gliomes de haut grade
Ahrari Shamimeh, Zaragori Timothée, Zinsz Adeline, Oster Julien, Imbert Laetitia, Verger Antoine
(72) Apprentissage semi-supervisé pour la segmentation du réseau vasculaire cérébral : une étude comparative
Rougé Pierre, Passat Nicolas, Merveille Odyssée
(74) Harmonisation supervisée d'images IRM par modèle de diffusion
Romain Viard, Lopes Renaud, Kuchcinski Gregory, Crop Frederik
(76) Suivi de l'évolution de lésions hépatiques par la détection de changement dans des scanners longitudinaux du foie
Yassine Walid, Ardon Roberto, Hudelot Céline, Charachon Martin, D'Assignies Gaspard, Herpe Guillaume, Benchekroun Kenzi
(78) Amélioration de la localisation des arythmies ventriculaires avec les réseaux neuronaux : Stratégies optimales d'entrée des données ECG pour un diagnostic précis
Faraji Zamharir Mahya, Bricq Stéphanie, Laurent Gabriel, Binczak Stéphane
(80) Estimation de l'erreur de recalage entre des données IRM du cerveau par un U-Net de régression
Nascimento Leandro, François Quentin, Duplat Bertrand, Haliyo Sinan, Bloch Isabelle
(82) COrrelation-Based Residual Artifact Index (COBRAI), une mesure de qualité d'image pour quantifier les artefacts structurés dans l'évaluation de la reconstruction en IRM parallèle
Swetali Nimje, Artieres Thierry, De Rochefort Ludovic
(84) Apprentissage de représentation pour la quantification de biais dans l'analyse de populations: application à la comparaison du LGE conventionnel vs. synthétique avec TI optimal.
Deleat-Besson Romain, Viallon Magalie, Petrusca Lorena, Croisille Pierre, Duchateau Nicolas
(86) Deep learning models reveal the link between dynamic brain connectivity patterns and states of consciousness
Gomez Chloé, Uhrig Lynn, Frouin Vincent, Duchesnay Edouard, Jarraya Béchir, Grigis Antoine
(88) Un modèle interpretable pour la segmentation vasculaire basé sur les filstres de réhaussement
Garret Guillaume, Vacavant Antoine, Frindel Carole
(90) Prédiction supervisée du diagnostic de troubles psychiatriques à partir des sillons corticaux
Auriau Pierre, Grigis Antoine, Louiset Robin, Dufumier Benoit, Chavas Joël, Pietro Gori, Mangin Jean-François, Duchesnay Edouard
(92) Segmentation automatique d'IRMs cardiaques multimodales avec contrôle de qualité basé sur l'incertitude
Michaud Joffrey, Arega Tewodros Weldebirhan, Bricq Stéphanie
(94) Analyse dose-réponse à partir d'imagerie cérébrale après radiothérapie via un mélange d'expert spatial.
Silvestre Théo, Ancelet Sophie, Forbes Florence
(96) Étude du comportement biomécanique régional du poumon chez les patients atteints du SDRA, basée sur les informations du champ de déformations expiration-inspiration
Estopier Castillo Vicente, Pujades Sergi, Franco Jean-Sébastien, Bayat Sam
(98) Comparaison d'approches de super-résolution pour l'imagerie spectroscopique IRM
Minloubou David, Fauvelle Florence, Barbier Emmanuel
(100) Application du modèle nnUNet pour la segmentation automatique du réseau artériel des membres inférieurs dans le cadre de l'artériopathie oblitérante des membres inférieurs
Guzzi Lisa, Di Lorenzo Gilles, Lareyre Fabien, Goffart Sébastien, Zuluaga Maria A., Delingette Herve, Raffort Juliette
(102) Recalage de maillages par déformation spectrale différentiable pour l'imagerie médicale
Marquez Sosa María, Roux Emmanuel, Flórez Valencia Leonardo, Dávila Serrano Eduardo Enrique, Orkisz Maciej
(104) Étude comparative de méthodes d'apprentissage faiblement supervisées pour la détection du cancer de la prostate en IRM multiparamétrique
Trombetta Robin, Pierrard Baptiste, Lartizien Carole
(106) IA vs Neurologue: Évaluation comparative de la prédiction des résultats chez les patients atteints d'AVC
Hatami Nima, Mechtouff Laura, Rousseau David, Cho Tae-Hee, Eker Omer, Berthezene Yves, Frindel Carole
(108) Evaluation de la détection non biaisée de cellules dans les images brainbow
Caporal Clement, Blanc Hugo, Kaddour Gabriel, Livet Jean, Beaurepaire Emmanuel, Chessel Anatole
(110) Reconstruction par apprentissage profond en tomosynthèse du sein et estimation d'incertitude
Quillent Arnaud, Bismuth Vincent, Bloch Isabelle, Kervazo Christophe, Ladjal Said
(112) Le projet IBC : Neuroimagerie pour une cartographie précise
Ponce Ana Fernanda, Thirion Bertrand, Aggarwal Himanshu, Pinho Ana Luisa, Thual Alexis, Shankar Swetha
(114) L'apprentissage profond pour la détection de micro-organismes en microscopie fluorescente
Lebre Marie-Ange, Amaury Habrard, Remi Emonet, Emilie Morvant, Corinne Fournier, Dylan Brault, Hermine Quardon
